Goにおける並行処理入門
この記事では、Goにおける並行処理を実現するための準備。
次回以降、実際にコードを書いて確かめていきたい。
WHY 並行処理
ムーアの法則が破綻し限界を迎えるにつれ、単純に従来のやり方ではスピードを上げ続けることができなくなった。
その流れでマルチコアプロセッサーが登場し、これをうまく利用することが必要となった。そのための処理が並行処理である 。
並行処理と並列処理
並行処理と並列処理はごっちゃにされることが多いが、分けて考える必要がある。
並行処理
コンテキストスイッチを切り替えながら、複数の処理を「論理的に」実行すること
目的は「他を待たせないこと」
並列処理
並行処理の一部
マルチコアの利用による計算処理の高速化などが目的。（πの値の計算におけるspigotアルゴリズムなど）
また、次のような言葉もある
並行性はコードの性質を指し、並列性は動作しているプログラムの性質を指す。つまり、並列性はプログラムのランタイムの性質でありCPUのコアなどに依存する。
非同期処理
非同期処理は、並列or並行のどちらの処理を利用しても実現可能
分散処理
次のような方法が考えられる
- スケールアップ（マシンの処理性能アップ）
- スケールダウン（サーバーの数を増やす）
マルチプロセス
プロセス内で子プロセスを生成する
ただ、次のような問題点が生じやすい
- プロセスの生成は、オーバーヘッドが大きい
- プロセス間通信も、オーバーヘッドが大きい
- 並行処理固有のバグが生じやすい
コルーチン（yield, async/await）
- OSのファイバーを使って実現
- メリット
- メモリ空間が同じため、coroutine間で同じデータを共有可能
- 切り替えのタイミングをプログラムの中で制御できる
- デメリット
- 並行処理はできるが並列処理は無理
- マルチコアを生かすには、スレッドを利用する必要がある
